Passend gebruik van Big Data

Inhoudsopgave
Hier komt een strategisch spel om de hoek kijken hoe we al onze kennis kunnen gebruiken zonder dat onze klant het gevoel heeft dat zijn privacy wordt aangevallen en zonder onze reputatie te schaden, waardoor we intimidatie op het web worden.
Laten we eens kijken wat de acties zijn die we kunnen doen bij het aanbieden van diensten en producten op sociale netwerken op basis van wat wordt verkregen van de Grote gegevens.
We moeten een demografisch bewustzijn behoudenDit betekent dat we weten wat het doel is waarop we ons moeten richten en dienovereenkomstig handelen, we weten dat wat een man uit het midden aantrekt 20 en 25 jaar is niet hetzelfde als wat een vrouw ertussen aantrekt 35 en 40 jaarDaarom moeten we ervaringen personaliseren om succesvol te zijn.
Geef incentives op basis van trackrecordCoupons, kortingen en voorkeursdeals moeten worden gebruikt om klanten te binden, maar deze moeten worden toegekend op basis van de activiteit van onze klanten, dat wil zeggen hun aankoopfrequentie, de bedragen die ze uitgeven en zelfs rekening houden met de items dat ze interesse hebben, omdat we hierin nauwkeurigere aanbiedingen en promoties kunnen geven die ons ertoe kunnen brengen een nieuwe verkoop om te zetten.
Nu we hebben gezien wat we moeten doen, is het tijd om te zien wat we niet moeten doen, omdat we het risico lopen onze reputatie te verliezen.
Overweldig de klant nietHet feit dat we zelfs de favoriete kleur van de zoon van onze klant kennen, betekent niet dat we hem moeten bombarderen met waarschuwingen, e-mails en promoties, omdat dit ons kan veranderen van attent naar irritant, wat het tegenovergestelde effect veroorzaakt. Het belangrijkste is om rekening te houden met de mate van klantinteractie met onze e-mails en promoties om te bepalen hoe vaak we ze kunnen afdrukken zonder vervelend te zijn.
Beloftes niet nakomenEen van de dingen die schadelijk kunnen zijn, zijn de onvervulde beloften, bijvoorbeeld promoties die we aan de klant aanbieden en dat wanneer hij ze gaat claimen, ze al zijn uitgeput, of gewoon de voorwaarde om het te claimen is heel specifiek en verwarrend . Hier verliezen we echt de intentie van de klant om ons product of onze dienst over te nemen.
Zoals we het beheer en het gebruik van Grote gegevens Het geeft ons een goed inzicht in de smaak en acties van onze huidige en potentiële klanten, maar we moeten onze macht met grote verantwoordelijkheid gebruiken, anders kunnen we uit de gratie vallen en bekend staan ​​als privacyschenders.
Informatie is het meest waardevolle bezit dat op dit moment bestaat, in feite zijn de bedrijven die momenteel de machtigste en meest gewaardeerde in de markt zijn, de bedrijven waarvan de databases de hoogste projectie van groei en opslag van informatie hebben, zelfs meer dan de fysieke infrastructuur of kapitaal dat ze beheren.
Om die niveaus te bereiken, moeten we echter ergens beginnen, en de eerste stap is om te weten of we achterlopen of niet met de Grote gegevens. Want ondanks het verzamelen van gegevens, is het niet noodzakelijk correct, of misschien gebruiken we het niet op een adequate manier.
Hier zijn enkele punten die zullen proberen licht te werpen op het al dan niet optreden van vertraging in onze informatiestructuur.
In die tijd, vele jaren geleden, spreadsheets Ze waren een krachtig hulpmiddel dat hielp bij het vormgeven van veel imperiums, maar vandaag met zoveel alternatieven, als onze klantendatabase nog steeds in een spreadsheet staat, bevinden we ons in de prehistorie met betrekking tot Grote gegevens.
En dit is niet omdat een spreadsheet een slecht hulpmiddel is, maar omdat de moeilijkheid om analyses en projecties te maken van de gegevens die we hebben, ons ertoe brengt een inspanning te doen die we goed zouden kunnen gebruiken in andere gebieden van ons bedrijf. Het ergste van spreadsheets is dat ze erg vatbaar zijn voor beschadiging door menselijke fouten.
Het alternatief is om over te schakelen naar systemen die structuren verwerken Geen SQL, waarmee we gegevens uit verschillende structuren kunnen invoeren zonder dat we interfaces hoeven te veranderen, en waarmee we kunnen schalen naarmate we groeien.
De zaken worden ingewikkeld wanneer onze beste klant arriveert en ons informeert dat hij ons zal veranderen voor de concurrentie en we de reden niet weten, nadat hij hem heeft gesmeekt om ons te vertellen wat er is gebeurd zodat hij die beslissing heeft genomen, gaat hij en vertelt ons dat hij werd weer als klant behandeld en er werden geen voorkeuren gegeven.
En dat is waar ons gebrek aan Grote gegevensAls we van onze dienstverlening hadden geweten dat u de meest waardevolle klant was, zouden we u dan hetzelfde hebben behandeld? Uiteraard zou een voorkeursbehandeling zijn gegeven, maar ons gebrek aan informatie heeft ons een groot verlies bezorgd.
Hier kunnen we formules gebruiken om de echte waarde van de klant te verkrijgen, maar daarvoor hebben we een informatiesysteem nodig dat ons de nodige gegevens geeft.
We realiseren ons dat onze marktvoorspellingen en klantgedrag meer een kwestie zijn van instinct en zakelijk inzicht dan van gegevens en cijfers om onze beslissingen te ondersteunen. Hoewel een getal of geautomatiseerde gegevens ons niet alle nuances bieden die alleen mensen kunnen waarnemen, doet het feit dat we geen concrete basis hebben ons ook pijn. Dit brengt ons ertoe na te denken over de behoefte van het moment, en staat ons misschien niet toe een stap of twee vooruit te kijken.
conclusie:Hoe zien we of we achterlopen in onze Grote gegevens We zullen ons zeker hebben geïdentificeerd met sommige van deze secties, het belangrijkste zoals bij alles is om onze zwakheden te herkennen en op basis daarvan aan hun oplossing te werken.

U zal helpen de ontwikkeling van de site, het delen van de pagina met je vrienden

wave wave wave wave wave